KI im Service: Erfolg durch Use Cases und Datenqualität statt reiner Technologie
Zusammenfassung
Die KVD AustauschFores zeigen, dass der Erfolg von KI und Automatisierung im technischen Service primär von klaren Use Cases und hoher Datenqualität abhängt, nicht von der Technologie allein. Da Expertenwissen oft noch in Köpfen statt in strukturierten Systemen liegt, ist die digitale Aufbereitung von Informationen eine kritische Voraussetzung für operative Effizienz. Erfolgreiche Organisationen starten daher mit kleinen Pilotprojekten und legen den Fokus auf belastbare Prozesse sowie die klare Definition von Verantwortlichkeiten.