Interview: Energieplanung neu gedacht – Digitaler Zwilling am Beispiel Bollingstedt
Zusammenfassung
Der größte Batteriespeicher Deutschlands in Bollingstedt nutzt einen digitalen Zwilling, um Wetter- und Erzeugungsdaten mit historischen Lastwerten zu kombinieren und so die Netzbelastung realistisch vorherzusagen. Durch kontinuierliche Simulationen kann das Energiesystem besser gesteuert, Lastspitzen reduziert und die Integration erneuerbarer Energien optimiert werden. Der Ansatz spart Kosten für Netzbetreiber und Speicheranbieter, indem Engpässe frühzeitig erkannt und die Nutzung vorhandener Infrastruktur maximiert wird.