Warum KI-Projekte in der Produktion oft scheitern

Zusammenfassung

Viele KI-Projekte in der Produktion scheitern nicht an der Technologie, sondern an fehlender Datenqualität und unzureichenden Prozessen. Erfolgreiche Anwendungen erfordern eine systematische Vorbereitung der Datenbasis, um komplexe Produktionsdaten in Echtzeit analysieren und Entscheidungen optimieren zu können.