Fraunhofer IZM: KI unterstützt kardiologische Diagnostik mit Wearables
Zusammenfassung
Das Fraunhofer IZM entwickelt ein KI-gestütztes Sensorsystem, das kardiologische Daten aus Wearables und externen Geräten sammelt und auswertet, um das bisherige Henne-Ei-Problem bei der Diagnose zu lösen. Durch den Einsatz von Large Language Models und neuronalen Netzen können Ärzte Befunde präziser interpretieren und Patienten effizienter überwachen. Dies ermöglicht eine verbesserte Früherkennung und Entlastung des medizinischen Fachpersonals bei der langfristigen Betreuung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen.