Fraunhofer IPA: KI-basierte Strompreisprognose senkt Kosten um bis zu 17 Prozent

Zusammenfassung

Das Fraunhofer IPA hat im Rahmen des Projekts SynErgie eine KI-basierte Strompreisprognose entwickelt, die in einer umfangreichen Validierung gezeigt hat, dass flexible Lasten und Speicheranlagen durch präzise Vorhersagen der günstigen Zeitfenster bis zu 17 % an Stromkosten sparen können. In Simulationen sank die Beschaffungskosten je nach Einsatzdauer zwischen 7,95 % und 16,96 %, was etwa 3.000 Euro pro Megawatt flexibler Leistung jährlich spart. Die Studie betont, dass die wirtschaftliche Wirkung von Prognosen nicht nur statistisch gemessen werden kann, sondern vor allem darauf ankommt, ob Anlagen im richtigen Zeitfenster betrieben werden.